Resumen

RESUMEN

Este proyecto plantea abordar el diseño de sistemas basados en servicios, y dispositivos móviles/wearables con diversos tipos de sensores incorporados, para la recogida y procesamiento automático de datos de forma adaptada y personalizada, es decir, dependiendo de las características del usuario, su entorno y los objetivos de la evaluación, y mientras el usuario está realizando sus actividades de la vida diaria. Los resultados de la evaluación se mostrarán de forma gráfica y personalizada a todos los stakeholders mediante dashboards (cuadros de mando).

El dominio de aplicación de este sistema será el de la detección de la fragilidad en personas mayores en sus dimensiones física y socioemocional. La fragilidad es un estado asociado al envejecimiento, que se caracteriza por una disminución de la reserva fisiológica con un aumento del riesgo de incapacidad, una pérdida de la resistencia y una mayor vulnerabilidad a eventos adversos, manifestada por mayor morbilidad y mortalidad. La fragilidad en las personas mayores se ha convertido en un problema social y de salud importante, especialmente en las sociedades desarrolladas, como la andaluza, debido a su creciente tasa de envejecimiento.

En concreto, para dar una solución tecnológica a la evaluación de la fragilidad se plantean los siguientes desafíos:  (1) Automatizar el proceso de detección precoz de la fragilidad en base a perfiles de usuario para facilitar a los profesionales mencionados la realización de una intervención preventiva; (2) Determinar diferentes modelos de datos subyacentes que relacionen adecuadamente la fragilidad con las dimensiones de actividad física, emocional y entorno social del mayor, teniendo en cuenta  los datos disponibles de cada persona y el entorno en el que se recogerán esos datos; (3) Proponer el diseño de una arquitectura de servicios de recogida de datos y de selección de modelos de análisis de éstos basada en el contexto y perfil del usuario, su descubrimiento dinámico y  la orquestación/coreografía para llevar cabo la autoadaptación del sistema; (4) Establecer sinergias y colaboraciones a nivel internacional para conseguir a medio plazo una generalización de los resultados del proyecto.

Este proyecto complementa y continúa la investigación realizada en el proyecto “Un framework basado en plataformas móviles/wearables para el desarrollo de sistemas adaptativos de soporte a la toma de decisiones en salud” (FRAMADAPT, TIN2016-79484-R, 2017-2020), cuyo principal objetivo es idear y construir un framework de desarrollo software basado en plataformas móviles y dispositivos wearables para maximizar la reutilización de diseño y código de sistemas desarrollados para el área de Salud, aplicado de forma específica a sistemas de recomendación de nutrición para personas mayores. Por tanto, los resultados de ambos proyectos serán complementarios y de crucial importancia para abordar de forma más personalizada y automatizada los principales problemas asociados al envejecimiento. En particular, la investigación en este proyecto que se solicita estará centrada en cómo los perfiles y el contexto del usuario, junto con las técnicas de análisis de datos basadas en Machine Learning, pueden mejorar el razonamiento para llevar a cabo las acciones de autoadaptación del sistema a los usuarios para así mejorar el propio proceso de monitorización y consecuentemente los resultados de su aplicación en este dominio de eSalud.

En el equipo de investigación participan diversos expertos de los ámbitos implicados en esta investigación: Informática, Salud (médicos, enfermeros, fisioterapeutas y terapeutas ocupacionales) y Servicios Sociales (psicólogos y trabajadores sociales). Avalan al equipo diversas publicaciones y otros resultados relevantes, que incluyen aplicaciones software actualmente usadas los centro Guadalinfo y disponibles de libre acceso a nuevos usuarios, el registro de varias propiedades intelectuales a disposición de un gran número de usuarios finales, así como una patente actualmente en explotación por parte de la spin-off Everyware Technologies S.L. (fundada por dos de los investigadores participantes).

La propuesta cuenta con varios colaboradores de reconocido prestigio internacional, pertenecientes a universidades de Portugal, Reino Unido y Brasil, con los que ya se viene colaborando en proyectos, publicaciones, estancias de investigación y preparación/renovación de acuerdos entre las instituciones implicadas. Dichos colaboradores son especialistas en temas de entornos inteligentes y análisis del comportamiento, y en fisioterapia geriátrica y epidemiología del envejecimiento humano. Esta solicitud también pretende derivar al menos una propiedad intelectual, así como plantear y elaborar solicitudes conjuntas en convocatorias de I+D+i internacionales.