El objetivo del proyecto es desarrollar una solución tecnológica a la evaluación de la fragilidad, y se plantean los siguientes desafíos:

(1) Automatizar el proceso de detección precoz de la fragilidad en base a perfiles de usuario para facilitar a los profesionales mencionados la realización de una intervención preventiva;

(2) Determinar diferentes modelos de datos subyacentes que relacionen adecuadamente la fragilidad con las dimensiones de actividad física, emocional y entorno social del mayor, teniendo en cuenta los datos disponibles de cada persona y el entorno en el que se recogerán esos datos;

(3) Proponer el diseño de una arquitectura de servicios de recogida de datos y de selección de modelos de análisis de éstos basada en el contexto y perfil del usuario, su descubrimiento dinámico y la orquestación/coreografía para llevar cabo la autoadaptación del sistema;

(4) Establecer sinergias y colaboraciones a nivel internacional para conseguir a medio plazo una generalización de los resultados del proyecto.

El proyecto está financiado por la Junta de Andalucía en la convocatoria de Proyectos I+D+I Programa FEDER 2020. Fecha inicio: 01/07/2021 Fecha fin: 30/06/2023

La web del proyecto es: https://mydass.ugr.es/sisframa/

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Garcia-Moreno, F. M., Bermudez-Edo, M., Rodríguez-García, E., Pérez-Mármol, J. M., Garrido, J. L., & Rodríguez-Fórtiz, M. J. (2022). A machine learning approach for semi-automatic assessment of IADL dependence in older adults with wearable sensors. International journal of medical informatics, 157, 104625.